外国小哥「虐待」自家电视，42 小时后惨遭OpenAI封号！Claude也下狠手

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新智元报道 突发！

男子只因破解自己买的电视，竟被OpenAI直接封号 ！

他不过是在自己的电脑上，研究、破解自己的智能电视。

结果，OpenAI却将他的行为判定为「网络滥用」，直接封禁了账号。

据透露，这次封号让他损失了 500美元 。

逆向工程花3000美元买的电视，为什么却被判了「死刑」？

电视是你花钱买的，AI 是你花钱订阅的。

到头来，想折腾一下自己的设备，为什么还得经过 AI 公司的批准？

更离谱的是，Claude也开始给「逆向一切」踩了刹车。

就在今天， Claude爆出一夜封禁爆火逆向神器REA ，登顶热搜，在全网引爆热议。

不少人发现，只要让Claude动手拆软件，它会写到一半时突然急刹车，即便换个说法也没用。

同一天，Anthropic和OpenAI对「逆向一切」痛下杀手。

拆开自家电视 ChatGPT账号先没了 这件掀翻全网事件的主角，是一位安全爱好者@log4j。

几天前，@log4j发现自家2025款三星电视推送的广告，精准得让人发毛。

于是他决定自己动手，拆开看看。

结果发现，这事儿没那么简单。

三星把电视固件全上了AES加密，没有密钥，普通的逆向手段在这堵墙面前全部失效。

开发者最后硬是动用了一个「零日漏洞」，才撬开了root权限，钻进了这台机器底层系统里。

当@log4j真正进去之后，他看到了普通用户这辈子都不会看到的东西。

常驻语音、识别狗叫、400家分赃 在一份名为 security-policy.

xml 的配置文件里，静静躺着一个服务，名字非常直白： alwaysonvoice（常驻语音）。

即便不用喊「Hi Bixby」，它便一直开着，一直在听。

再往系统深处走，@log4j 扒出了一整套完整的监控流水线，每一项单拎出来都足以令人后背发凉： ACR（自动内容识别） ：你在看什么节目、什么广告、什么画面，它逐帧比对、全程记录。

地理定位 ：个人家在哪，精确到位置。

网络映射 ：家里连了哪些设备——手机、电脑、智能音箱、摄像头——它给你整个家庭网络画了张图。

完整的遥测数据管道 ：你的每一次开机、换台、音量调节、停留时长，全都打包上传。

四套独立的DRM系统 ：层层加固，确保这套数据生意稳稳当当。

他甚至找到了一段代码，能区分狗叫声和婴儿的哭声，并分别统计次数。

这台电视不只想知道你在看什么，它还想知道你家里有没有养狗、有没有小孩、孩子哭了几次。

这些信息拼在一起，就是一幅精确到令人胆寒的家庭画像。

而所有这些数据，最终流向哪里？

三星本家，以及400多家合作伙伴。

一台标价3000美元的电视，成为了7×24小时工作的数据采集终端。

而且背后是一个400多方参与分赃的庞大生意。

帖子一发出去，瞬间刷屏，130万人涌进来围观。

评论区里，无数人做的第一件事是同一个动作——连夜起身，拔掉了电视的网线。

猛一看网友有些小题大做，但这绝非无的放矢、无穴来风。

2025年12月，美国德州检察长 针对 Sony、Samsung、LG、Hisense、TCL 的 ACR 数据收集（每约 500ms 截图等）发起起诉。

根据美国东北大学的研究，全美82%的家庭拥有智能电视，而这些电视可能正在悄悄记录你的一举一动。

他们发现了5700万+条来自其他用户电视的 ACR（自动内容识别）检测记录，甚至任何人都能直接读取，无需登录。

而这项研究真正揭示的问题是： 你可能根本无法判断，自己关闭的隐私开关究竟有没有生效。

而智能电视的问题不止隐私问题，大家苦智能电视久矣！

不止是监视，智能电视不「电视」 最近，不少开发者开始分享自己的电视改造方案： 用AI给电视去广告、清理预装垃圾软件、加速卡顿的操作界面、重新设计主屏幕，甚至关闭追踪用户观看习惯的功能。

他们的目标很简单：让越来越臃肿的智能电视，重新变回一台干干净净、只负责播放内容的电视。

比如，一天下午，开发者Gathin T.

看到父母家电视屏幕上铺天盖地的广告，实在忍无可忍，决定动手清理。

但这一次，他没有自己从头编写代码，而是直接找来了Claude Code。

后来，他回忆道： 我让Claude Code通过Wi-Fi连接电视，把那些乱七八糟的东西全部清理掉，再做一个简单的主屏幕，只保留我父母真正会用的应用。

随后，我把提示词放到GitHub上，又在X上发布了电视改造前后的对比。

结果，短短两天，就有几千人照着这个方法改造了自己的电视。

小米、TCL、索尼、Fire TV、LG，甚至还有一两台投影仪。

目前，该项目在 Github上已有 3 万多Star、400 多贡献者。

当然，AI改造电视并不总是成功。

有些用户发现，自己只是简单地对Claude说一句「帮我破解电视」，AI根本不愿意配合，需要使用更具体、更复杂的提示词，才能继续操作。

而现在，更多的麻烦来了！

AI巨头不仅限

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